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[책발간] 빅데이터 시대의 계량행정론 | 허훈, 고대유 | 윤성사
사무국    (2018-12-26 13:15)   
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빅데이터 시대의 계량행정론

(R-Studio로 배우는 통계 입문)

허훈, 고대유 공저

2019년 1월 2일 출간

변형크라운판 / 반양장 / 400P

정가 24,000원


<머리말>
 전 세계는 제4차 산업혁명 시대로 접어들었다. 제3차 산업혁명이 정보기술의 발전에 의한 인터넷혁명이었다면, AI 등 지능정보기술로 촉발된 제4차 산업혁명은 국가 시스템,산업, 사회, 국민의 삶 전반에 혁신적인 변화를 불러올 것으로 예측된다. 미국과 유럽 등 선진국들은 발 빠르게 산업구조 개편에 박차를 가하고 있으며, 2017년 정부도 대통령 직속으로 ‘4차산업혁명위원회’를 설치하고, 지능화 혁신, 기술 경쟁력 확보, 산업생태계 조성, 미래사회 변화 대응 등 크게 네 가지로 대응계획을 세우고 있다. 이에 앞서 이미 2014년에는 이미 ‘소프트웨어 중심사회’를 선언하고, 중학교에서 36시간 소프트웨어 교육을 의무화하는 등 소프트웨어 교육을강화하려는 의지를 표명하고 있다.
 제4차 산업혁명은 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷, 3D 프린터, 가상현실 등의 키워드로 대표되지만 그중 뜨거운 이슈가 빅데이터이다. 제4차 산업을 가능하게 하는 소프트웨어의 기반은 데이터이기 때문에, 제4차 산업혁명 시대는 곧 빅데이터 시대라 해도 과언이 아니다.
 빅데이터 시대를 맞이하여 행정학 전공자는 어떤 준비를 하여야 할까? 빅데이터분석은 공학 분야 전공자들의 전유물일까? 결론부터 말하면 그렇지 않다. 공공 분야의 오픈데이터(Open Data)는 앞으로 더 많이 공개될 것이며, 사회과학자들도 이 데이터를 분석하고 합리적인 대안을 제시할 수 있어야 한다. 그 첫걸음은 기초적 계량분석을 연마하되 규모가 큰 데이터를 처리할 수 있는 소프트웨어를 능숙하게 활용하는 것이다. 이 책은 실습 프로그램으로 ‘R’을 활용한다. R은 최근에 각광을 받기 시작한 소프트웨어로, 방대한 데이터를 처리할 수 있음은 물론 수치뿐만 아니라 문자 등 다양한 형태의 데이터를 처리할 수 있는 소프트웨어이다. 그럼에도 불구하고 몇 줄의 간단한 명령어로 구성되어 있기 때문에 행정학자들도 큰 어려움 없이 활용할 수 있다.
 이 책의 목적은 통계 초보자가 기초적인 통계 지식을 손쉽게 획득하고 R 프로그램을 연마함으로써 수치화된 정형 데이터를 분석할 수 있음은 물론, 향후 문자 등으로 이루어진 비정형 데이터를 학습하는 토대를 제시하는 것이다.
 이 책은 빅데이터 분석으로 가는 기초학습 차원에서 계량행정에 의미를 두고 있으며, 나름대로의 특징을 몇 가지 더 가지고 있다.
 첫째, 이 책은 초보자들도 이해하기 쉽게 설명하는 데 주력하였다. 계량행정 학습을 결심한 독자들이 우선 접하게 되는 부분이 통계이다. 처음에 접하는 통계도 깊이 있게 가면 복잡하고 어려운 내용이 많다. 사실 큰 마음먹고 공부를 결심한 독자들이 처음에 만나는 통계에서 막히게 되어 추론통계 부분으로 넘어가지 못하고 중도에 유야무야(有耶無耶)하는 경우가 많다. 이 책은 통계의 필수적인 내용을 예시를 통하여 가급적 쉽게 이해시키려고 노력하였다. 독자들이 기초통계를 이해한 후 추론통계를 쉽게 받아들일 수 있도록 집필되었다.
 둘째, 각 장마다 행정의 실무 문제와 연관지어 설명하고 있다. 통계학에서 자주 이용하는 공식이나 논증 과정을 먼저 제시하기보다 실제의 행정 현상을 먼저 제시하고 이 문제를 풀어 가는 방식을 취한다. 그리고 나서 예제를 제시하였다. 가능하면, 어려운 수학적 용어를 피하고자 하였는데, 이는 문제의 핵심을 알면 그 개념이 중요하지 형식이 중요하지 않다고 여겼고, 그것이 오히려 행정학도들에게 낯익은 방법이라는 믿음에서이다.
 끝으로 이 책은 계량행정의 입문서이지만, 대학원생 및 실증적인 연구를 수행하는 데 도움이 되도록 엮었다. 최근 회귀분석을 입체적으로 다양하게 활용하기 위한 연구들이 많이 증가하고 있는 추세이다. 이 책은 대학원생 및 계량연구자들의 시각을 넓히고자 회귀분석의 사후검증, 매개효과, 조절효과, 매개된 조절효과, 조절된 매개효과 등과 같은 중·고급분석을 포함하고 있다. 그러므로 이 책을 학습할 때는 학부생이나 입문자들의 경우 제15장 회귀분석의 기초편까지 다루고, 대학원생이나 연구자들은 제16장 이후부터 제20장까지를 학습하는 것이 도움이 될 것이다.
 저자들은 독자들이 빅데이터 시대를 준비하는 데 도움이 되도록 문헌을 정리하고, 실제 문제를 구성하여 실제 현장에서 적용하기 쉽도록 이 책을 만들려 하였지만, 처음의 의도가 완벽하게 성공하였는지는 독자들의 판단에 맡긴다. 이 책에 장점이 있다면, 이 분야 선학들의 연구들과 강의 시간에 여러모로 모르는 것이나 관심 분야를 질문해 준 학생들 덕분이다. 특히, 같이 근무하는 고대유 교수가 계량행정을 가르치면서 학생들이 어려워하는 점들이 무엇인지를 잘 정리하고 또 기꺼이 공저에 참여해 준 덕에 이만한 책이라도 나왔다고 생각한다. 저자들이 그동안 학문적으로나 정신적으로 빚진 은사님들과 선배 제현, 그리고 가족들에게 감사를 드린다. 아울러 많은 용기와 지지를 주고 발전적 의견을 아끼지 않은 김도윤 박사와 독자의 시각에서 성의 있게 검토해 준 김진선 박사에게 감사의 말을 전한다. 또, 무엇보다도 이론과 사례, 실제적인 계량행정 연습 문제를 포함하고 있기에 편집하기가 매우 까다로운 원고를 정성스럽게 다듬어 준 도서출판 윤성사에도 감사의 말씀을 전한다.
2018. 초겨울
왕방산 자락의 연구실에서 저자들

<차례>
제1장 빅데이터 시대와 행정계량 15
제1절 무엇이 제4차 산업인가? 16
제2절 제4차 산업혁명의 도래와 빅데이터 시대 17
제3절 빅데이터 통계분석을 위한 R 18
제4절 빅데이터 시대의 행정계량 입문 19

제2장 계량행정학의 위상과 발달 21
제1절 계량행정학의 의의 22
  1. 계량행정의 의의 22
  2. 계량행정의 필요성 23
제2절 계량행정학의 발달 과정 25
  1. 계량행정의 역사 25
  2. OR의 역사와 계량행정에의 접목 26
제3절 계량행정학의 학문적 기초 29
  1. 통계학의 유용성 29
  2. 통계학의 중심 분야 31
제4절 이 책의 특징 31

제3장 계량화와 측정 33
제1절 측정의 의의 35
  1. 측정의 정의 35
  2. 측정과 변수 36
제2절 측정 수준과 척도 37
  1. 명목척도 37
  2. 서열척도 38
  3. 등간척도 39
  4. 비율척도 40
제3절 측정의 신뢰성과 타당성 42
  1. 측정의 신뢰성 42
  2. 측정의 타당성 43

제4장 중앙경향의 측정 46
제1절 산술평균 47
  1. 산술평균의 의의 48
  2. 집합적 자료의 산술평균 48
  3. 산술평균의 의미 50
제2절 중위수 52
  1. 중위수의 의의 52
  2. 중위수의 계산 53
  3. 중위수의 특징 54
제3절 최빈값 55
제4절 중앙경향값과 측정 수준 57

제5장 분산의 측정 59
제1절 범위 61
제2절 평균편차 62
제3절 표준편차와 분산 64
  1.의의 64
  2. 계산 과정 65
  3. 집합된 자료의 표준편차 계산 66
제4절 변이계수 68
제5절 표준점수 70
제6절 함수 구조 이해하기 : 실습 전 필독 사항 73
  1. 작업 폴더 지정 73
  2. 패키지 설치하기 및 사용하기 76
  3. 실습 전 필독 사항 79
  4. 파일 불러오기 82
  5. 기술통계 실습 84

제6장 추론의 기초 : 확률론 87
제1절 확률이란 무엇인가? 88
제2절 확률의 특성과 기본 법칙 91
  1. 확률실험과 특성 91
  2. 합의 법칙 92
  3. 곱셈 법칙 94
제3절 확률변수와 확률분포 97
  1. 확률변수 97
  2. 이산확률변수와 연속확률변수 100
  3. 확률분포의 기댓값과 분산 102
제4절 정규분포 104
  1. 정규분포의 의의 105
  2. 표준정규분포 106

제7장 표본추출과 표본분포 111
제1절 표본추출이란? 112
  1. 표본추출의 의의 112
  2. 표본조사의 필요성 114
제2절 표본추출론 115
  1. 표본오차 115
  2. 확률표본추출 119
  3. 비확률 표본추출 방법 122
제3절 모수와 통곗값 125
제4절 표본분포 126
  1. 평균의 표본분포 126
  2. 평균의 표준편차 130
  3. 표준오차 : 표본평균 추정값의 표준편차 131

제8장 통계적 추정의 기초 134
제1절 통계적 추정의 의의 135
제2절 추정과 신뢰구간 137
  1. Z-분포에 의한 신뢰구간 추정 137
  2. 신뢰도 139
  3. t-분포에 의한 신뢰구간 추정 141
제3절 표본 크기의 결정 143

제9장 가설과 가설검증 147
제1절 가설의 의의 148
  1.가설의 정의 148
  2. 가설의 효용 149
  3. 가설의 표현 양식과 종류 150
제2절 가설검증의 기초 151
  1. 임곗값과 오류 151
  2. 양측검증과 단측검증 155
제3절 가설검증의 절차 158
제4절 t-분포를 이용한 가설검증 160

제10장 집단비교분석 (t-검증) 161
제1절 두 집단의 차이검증 (독립표본 t-검증) 163
  1. 두 집단의 차이검증의 의의 163
  2. 가설의 모양과 가설검증의 논리 164
  3. 가설의 검증 과정 165
4. 독립표본 t-검증 - R 실습 171
제2절 특정 집단의 전후 차이검증 (대응표본 t-검증) 174
  1. 집단의 전후 차이검증의 의의 174
  2. 가설의 모양과 가설검증의 논리 175
  3. 가설의 검증 과정 176
  4. 대응표본 t-검증 - R 실습 179
제3절 단일표본 t-검증 181
  1. 가설의 모양과 가설검증의 논리 181
  2. 단일표본 t-검증 - R 실습 183

제11장 분산분석 : F-검증 185
제1절 분산분석의 정의 186
  1. 분산분석의 의의와 활용 186
  2. 분산분석에서 가설의 설계 187
제2절 분산분석의 원리 188
  1. 변동량의 이해 188
  2. F값의 계산 190
제3절 F-분포를 이용한 가설검증 195
  1. F-분포 195
  2. F-검증과 해석 196
제4절 F-검증 - R 실습 198

제12장 상관표분석: Χ²-검증 202
제1절 상관표란 무엇인가? 203
제2절 상관표의 계산과 Χ²-검증 206
  1. 가설검증의 논리 206
  2. Χ²-검증 208
제3절 상관표와 결합측정 211
  1. 결합측정값의 의미 212
  2. 감마(γ, gamma) 212
  3. 람다(λ, lambda) 214
제4절 교차분석 - R 실습 216

제13장 상관관계분석 220
제1절 상관관계의 의의 221
제2절 인과성 요인 223
  1. 시간적 선행성 223
  2. 공동 변화 224
  3. 사실성 224
  4. 이론의 유무 225
제3절 상관관계의 계산 226
  1. 상관계수의 계산 226
  2. 상관계수의 의미와 결정계수 228
제4절 모집단의 상관관계 229
제5절 상관관계분석 - R 실습 230

제14장 단순회귀분석 234
제1절 연구 방법이란 무엇인가? 235
  1. 회귀분석의 의의와 종류 235
  2. 변수 간의 관계 237
  3. 산포도 239
제2절 회귀모형 241
제3절 회귀방정식의 결정 242
  1. 최소제곱법 242
  2. 회귀방정식의 실례 244
제4절 적합도의 검증 246
  1. 적합도의 의의 246
  2. 결정계수 247
  3. 추정값의 표준오차 251

제15장 회귀분석의 통계적 검증 255
제1절 회귀분석의 가정 256
제2절 모수에 대한 통계적 추정 258
  1. 모수 β에 대한 가설검증 258
  2. 모수 β의 신뢰구간 추정 260
제3절 F-검증: 회귀식의 유의성 260
  1. F-검증의 의의 260
  2. 분산분석표와 가설검증 262
제4절 단순회귀분석 - R 실습 263

제16장 다중회귀분석 266
제1절 다중회귀분석의 의의 267
  1. 다중회귀분석의 개념 267
  2. 다중회귀분석의 효용과 사용례 268
제2절 다중회귀분석의 전제 조건 269
제3절 다중회귀모형의 결정과 추정 271
  1. 다중회귀모형 271
  2. 실제 문제와 다중회귀모형의 결정 272
  3. 다중회귀분석의 계산 274
  4. 적합도의 측정 277
  5. 다중회귀분석의 검증 280
제4절 다중회귀분석 - R 실습 283
제5절 다중공선성 진단 및 실습 286
  1. 다중공선성의 개념 및 진단 286
  2. 다중공선성 실습 289

제17장 다중회귀분석의 다양한 활용 290
제1절 더미변수 291
  1. 더미변수의 이해 291
  2. 더미변수의 실습 294
제2절 로그모형 297
  1. 로그모형의 이해 297
  2. 로그모형 실습 298
제3절 회귀분석의 사후검증 및 실습: 잔차분석 300

제18장 변수의 신뢰성 및 타당성 분석 310
제1절 신뢰성 검증 및 실습 311
제2절 타당성 검증: 요인분석 314
  1. 요인분석의 개념과 의미 314
  2. 요인분석 실습 319

제19장
다중회귀모형의 확장 : 독립·통제·매개·조절변수의 설정 331
제1절 통제변수 333
제2절 조절변수 335
  1. 조절효과 검증 방식 335
  2. 범주형 조절변수 및 실습 338
  3. 연속형 조절변수 및 실습: 평균중심화, 위계적 조절회귀모형 347
제3절 매개변수 358
  1. 매개변수의 개념화 358
  2. 매개변수와 조절변수의 구분 (독립변수와의 관계 여부) 359
  3. 매개모형의 검증 방식 및 실습 360

제20장 매개된 조절효과 및 조절된 매개효과 367
제1절 매개된 조절효과 369
  1. 매개된 조절효과: 성립 요건(1) 372
  2. 매개된 조절효과: 성립 요건(2) 373
  3. 매개된 조절효과: 성립 요건(3) 374
제2절 조절된 매개효과 375
  1. 조절된 매개효과: 성립 요건(1) 377
  2. 조절된 매개효과: 성립 요건(2) 378
  3. 조절된 매개효과: 성립 요건(3) 379
제3절 매개된 조절효과와 조절된 매개효과 해석 380
  1. 매개된 조절효과 논문 분석 예시 380
  2. 조절된 매개효과 논문 분석 예시 383

<참고 문헌> 386
<부록 1_ R Studio 명령어 리스트> 388
<부록 2_ 각종 통계표> 390
<찾아보기> 395

<저자약력>
허 훈
- 대진대학교 행정학과 교수(공공인재대학 및 글로벌산업통상대학 학장) /지역발전연구소 소장
- 학력
건국대학교, 동 대학원 졸(행정학 박사)
-경력(현)
국방부 갈등관리심의위원회 위원장/ 행정안전부 합동평가지표개발위원회 위원/ 한국지방자치학회 우수조례심사위원장 /대진대학교
산학능력개발원장
-경력(전)
한국정책과학학회 회장 / 경인행정학회 회장 / 한국행정학회 운영이사 / PPPs(Public-Private Partnerships) Fellow일본 요코하마국립대 객원연구원 / 대통령자문 정부혁신지방분권위원회 전문위원 / 국회윤리특별위원회 자문위원/국가균형발전위원회 자문위원 / 경기도 선거관리위원회 위원  / 전국 시장군수구청장협의회 자문교수 / 양주시정책자문위원장  등...
-저서 및 논문
공기업론(공저, 박영사)/지방자치행정론(공저, 세진사)/  지방공기업개혁론(공저, 대영문화사)/전자정부(공저, 비봉출판사)/계량행정론(성균문화)/ 사이버 생활양식과 공공성문제(공저, 철학과 현실사)/ 지방행정기능론(공저, 삼영사) 등 다수
- 경기도내 소득계층과 주민참여가 삶의 질에 미치는 영향(한국지방자치학회보, 30권 2호, 2018)
- 주민의식 측정・분석을 통한 낙후지역 재생수단의 선택에 관한 연구(한국지방행정학보, 14권 3호. 2017) 외 다수

고대유
- 대진대학교 행정학과 교수
- 학력
경희대학교, 동 대학원 졸(행정학 박사)
-경력(현)
한국접경지역통일학회/한국지방행정학회/한국갈등학회 편집위원
국가위기관리학회 기획위원
한국정부학회 대외협력위원
한국행정학회 운영이사
-경력(전)
한국공공선택학회 총무위원장
서울연구원 안전환경연구실 초빙부연구위원
성균관대학교 거버넌스연구센터(SSK) 선임연구원
경희대학교 행정연구소 선임연구원
-논문
감염병 재난 거버넌스 비교연구-사스와 메르스 사례를 중심으로(한국정책학회보, 27권 1호, 2018)
한국의 행정문화를 적용한 침묵현상의 개념화와 측정도구 개발-순응적 침묵을 중심으로(한국행정학보, 51권 4호, 2017)
한국의 조직침묵 연구에 관한 메타분석(한국행정연구, 26권 1호, 2017) 외 다수